普华永道思略特6日在第八届中国国际进口博览会现场发布了《人工智能系列报告:人工智能对零售业的影响》，通过深度分析100个人工智能核心应用场景，并结合全球零售行业实践经验，揭示人工智能对全球零售业的影响。
报告称，到2030年，全球零售业年度运营利润将新增3100亿美元，推进人工智能全方位应用的零售企业，其运营利润率有望提升至14.4%，为行业平均增长率四倍。
普华永道思略特中国消费市场行业合伙人罗佳丽表示:“面对存量竞争与消费分层，人工智能已成为零售业构建竞争力的战略支点。人工智能赋能业态创新，最终推动行业从价格战转向价值战。”
报告指出，在零售业长期面临低毛利、高成本压力，且受地缘政治波动、环境挑战及消费者需求变迁多重冲击的背景下，人工智能已不再是企业可选的优化工具，而是决定未来市场竞争力与可持续发展能力的战略核心。
报告分析，至2030年，人工智能为零售业带来的新增运营利润在全球各区域分布不均，背后折射出区域产业基础、文化特性与政策环境的差异。
作为全球零售业人工智能的“领跑者”，以美国为主的北美地区的优势源于三方面:一是创业文化鼓励风险投资与技术创新，二是接近全球科技产业核心，便于获取人工智能技术与人才，三是头部企业持续加大人工智能投入并实现规模化应用，形成示范效应。
受资本投入不足等影响，欧洲零售企业对人工智能的落地更趋谨慎，人工智能应用以“增量优化”为主，尚未实现人工智能与业务流程的深度融合，导致价值释放速度慢于美国。
在中国，电商驱动人工智能快速渗透，头部电商企业已将人工智能应用于供应链管理、个性化营销等核心环节。但受传统实体零售数字化基础薄弱、区域发展不均衡等因素影响，整体人工智能渗透率仍有提升空间。
受制于基础设施不完善、本地消费能力与偏好差异大等问题，其他地区的零售企业优先聚焦商品可及性与价格亲民性，人工智能创新应用相对滞后，价值贡献以基础效率提升为主。
| --> |
免责声明：该文章系本站转载，旨在为读者提供更多信息资讯。所涉内容不构成投资、消费建议，仅供读者参考。
