陈沛/文OpenAI近期在旧金山召开了第二届开发者大会，接下来一个多月还将在伦敦和新加坡继续开2场。虽然今年连开3场比去年只开1场的规模要大不少，但今年新发布的功能却远没有去年亮眼。
今年发布相比去年暗淡很多
今年第二届开发者大会重点发布了4项功能——实时API、API视觉微调、提示词缓存、API模型蒸馏，从不同角度提升了开发者调用API的能力，优化了重复请求API的使用成本和响应速度。
今年新发布的功能虽然进一步扩展了应用开发场景，但没有跳出模型API调用范畴。而回想去年首届开发者大会，当时新发布的功能则有一种让人即将进入未来智能新时代的观感。
回顾去年，发布的重头戏是GPT商店和GPT Builder，让人人都能通过语言交互来开发定制版GPT，似乎一个百花齐放的GPTs时代就在眼前；ChatGPT也在交互界面中统一集成了Dall-E、Data Analysis等多种功能，模型进入GPT-4时代能力显著跃升；OpenAI还发布了Whisper large-v3、Audio API、Assistants API、Consistency Decoder等功能，一批图像、音频等多模态模型竞相推出。
与去年相比，今年开发者大会发布的新功能明显暗淡了很多，在业界引发的关注度也远低于去年，甚至还被两天后发布的Canvas功能抢去了不少关注度。
随后推出的Canvas也并非新创功能
或许是看到了今年开发者大会的平淡反应，OpenAI在会后仅过去两天就宣布在ChatGPT中推出新功能Canvas，可为用户生成的文章内容和代码提供逐句、逐段的编辑调整功能，无需再从头重新生成一遍内容。
而且站在长期观察AI产品的角度来看，这种边写边改的功能早已在很多AI写作产品中出现，例如GrimoAI已经基于Anthropic的Claude系列基础模型推出AI写作工具，用户也可以在写作时选中一部分内容在侧边栏实时修改。
因此，只能说边写边改是AI写作工具的常规需求，而ChatGPT决定往这个方向更新吸引了更多关注，但绝不是ChatGPT应用的一次创新飞跃。
对AI的过高预期将回归现实
今年第二届开发者大会略显平淡，或许跟过去一年OpenAI内部人员持续动荡有关。自去年首届开发者大会后发生宫斗至今，前首席科学家、CTO、高级研究副总裁、超级对齐联合负责人、ChatGPT产品负责人、Sora联合负责人等接连离职，这些或多或少都会对内部研究项目的延续性产生影响。
更为重要的是，去年曾被寄予厚望的GPT商店进展不佳，绝大部分定制版GPT的活跃度很低，没有达到提升ChatGPT用户留存时长的预期效果。这也可能导致OpenAI在筹备今年开发者大会时，在发布更新功能方面会更趋于谨慎。而各行各业从去年至今对于AI应用累计起来的过高预期，也正在回归现实。
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